Kerangka kerja multiagen yang selaras dengan TM Forum IG1251/IG1453 dan memanfaatkan keahlian tim NOC untuk menghadirkan otomatisasi loop tertutup yang skalabel di seluruh jaringan multivendor dan multidomain. AI mendeteksi, mendiagnosis, merekomendasikan solusi, dan mengatasi gangguan jaringan dengan lebih cepat sehingga meningkatkan produktivitas operator serta memungkinkan pengoperasian jaringan secara otonom.
RICHARDSON, Texas, June 23, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — Mavenir, penyedia infrastruktur jaringan berbasis cloud, hari ini mengumumkan Kerangka Kerja Penjaminan Layanan Berbasis Agennya: sebuah sistem multiagen yang selaras dengan TM Forum IG1251/IG1453 dan mengotomatiskan operasi jaringan yang kompleks di berbagai domain tanpa menggantikan sistem yang sudah ada. Kerangka kerja ini memadukan Orkestrator Intent dengan ekosistem berbasis agen yang berlapis, tempat AI membantu mendeteksi, mendiagnosis, merekomendasikan solusi, dan mengatasi gangguan jaringan dengan lebih cepat. Metode ini meningkatkan produktivitas operator secara terukur sekaligus mempercepat langkah menuju pengoperasian jaringan secara otonom.
Operasi jaringan di domain 5G, berbasis cloud, dan IP terhitung mahal, masih terfragmentasi, dan semakin sulit untuk dikelola pada skala besar. Sistem penjaminan layanan memicu alarm, tetapi jarang mendiagnosis akar masalah. Saat engineer berpengalaman pensiun, pengetahuan institusional yang mereka bangun selama puluhan tahun ikut terbawa pergi. Lingkungan multivendor menghasilkan data yang terpisah-pisah sehingga tidak ada satu pun perangkat yang dapat menghubungkan seluruh data tersebut. Perangkat AI yang hanya melakukan penalaran berdasarkan model data statis tidak mampu mengatasi kesenjangan tersebut. Solusi Mavenir bersifat arsitektural: kerangka kerja multiagen berlapis mempelajari cara jaringan sebenarnya dioperasikan lalu mengotomatiskan tugas yang dilakukan para engineer terampil.
Inti dari kerangka kerja ini adalah mesin Intent Ops: sistem yang mengamati cara kerja tim NOC yang sebenarnya. mempelajari pola di balik keberhasilan penyelesaian masalah, lalu mengubah alur kerja manusia yang telah terbukti efektif menjadi templat otomatisasi yang dapat diterapkan berulang kali, dapat dijelaskan, dan dilengkapi mekanisme pengamanan bawaan. Berbeda dengan pendekatan yang hanya melakukan penalaran berdasarkan model data statis, Intent Ops secara aktif merekam keahlian institusional dari operasi tim NOC yang berlangsung secara langsung serta dari tim vendor pihak ketiga, lalu memublikasikan otomatisasi yang telah teruji ke dalam katalog orkestrasi yang terus berkembang. Setiap alur kerja divalidasi berdasarkan standar kinerja manusia sebelum dijalankan secara otonom. Hasilnya, jaringan berjalan berdasarkan pengetahuan terbaik operator, bukan sekadar rekaman pengetahuan pada titik waktu tertentu.
Kerangka kerja ini membantu menghadirkan pemantauan lintas domain, korelasi berbasis konteks, serta analisis akar masalah di berbagai domain yang didukung oleh kecerdasan khusus domain, dengan remediasi loop tertutup pada produk Mavenir. Integrasi dengan agen AI OSS yang sudah ada dilakukan melalui protokol Agent-to-Agent (A2A) yang ditetapkan dalam IG1453 sehingga investasi operator yang telah ada tetap terlindungi sekaligus memperluas jangkauan otomatisasi ke seluruh lapisan jaringan.
Mempertahankan kendali operasional penuh atas jaringan berbasis cloud yang tersebar di berbagai wilayah merupakan salah satu tantangan paling mendesak yang dihadapi operator saat ini. Kerangka kerja Mavenir membantu mengatasi tantangan ini secara langsung melalui alur kerja berbasis AI yang mencakup topologi penerapan, kondisi aplikasi, kondisi antarmuka, dan status layanan, dengan setiap alur didukung oleh tindakan remediasi yang tepercaya dan dapat diaudit.
Prioritas dalam kerangka kerja ini secara langsung menjawab kebutuhan operator. Riset industri terbaru menempatkan analisis trace dan log berbasis AI, korelasi gangguan lintas domain, serta diagnosis otomatis atas masalah interkoneksi yang kompleks sebagai prioritas operasional tertinggi. Kemampuan-kemampuan inilah yang dihadirkan oleh Kerangka Kerja Penjaminan Layanan Berbasis Agen milik Mavenir.
Sorotan Kerangka Kerja
- Arsitektur yang Sejak Awal Sesuai Standar (IG1251/IG1453): Arsitektur multiagen dan komunikasi A2A yang sejak awal dibangun sesuai dengan TM Forum IG1251 dan IG1453, yaitu spesifikasi menjadi rujukan utama industri untuk jaringan otonom dan interoperabilitas antaragen.
- Orkestrasi Intent: Operator menyampaikan hasil yang ingin dicapai melalui perintah berbahasa alami atau suara berbasis intent. Platform ini menafsirkan, merencanakan, mengeksekusi, dan memvalidasi secara menyeluruh dari awal hingga akhir, sekaligus terus menyempurnakan otomatisasi mengikuti perkembangan kondisi jaringan.
- Perekaman Pengetahuan Intent Ops: Secara aktif mempelajari alur kerja tim NOC yang sedang berlangsung dan operasional vendor pihak ketiga, lalu mengubah keahlian manusia yang telah terbukti menjadi katalog otomatisasi yang terus berkembang dan tidak terikat pada vendor tertentu.
- Multivendor dan Multidomain: Mencakup pemantauan L1 hingga remediasi L3 di berbagai jaringan heterogen tanpa mengganti sistem yang telah digunakan.
- Validasi Loop Tertutup: Setiap alur kerja otomatis divalidasi menggunakan alur kerja yang telah divalidasi sebelumnya sebelum dijalankan secara otonom untuk memastikan konsistensi, akurasi, dan jejak audit yang menyeluruh. Mavenir menjalankan prosesnya hingga tuntas, bukan sekadar merekomendasikan.
“Setiap operator yang saya temui menghadapi paradoks yang sama: jaringan mereka semakin kompleks, sedangkan tenaga ahli operasional yang mampu mengelolanya justru mulai memasuki masa pensiun. Intent Ops secara langsung mengatasi paradoks tersebut. Intent Ops merekam pengetahuan engineer terbaik Anda, memvalidasinya, lalu menyediakan pengetahuan tersebut bagi seluruh organisasi operasional secara otonom dan dalam skala besar. Beginilah cara membangun jaringan yang benar-benar mampu beroperasi secara mandiri.” – Bejoy Pankajakshan, EVP, Chief Technology & Strategy Officer, Mavenir
“Operator membutuhkan jalur praktis menuju jaringan otonom yang dapat beroperasi di lingkungan multivendor yang kompleks. Operasi berbasis intent dan perekaman pengetahuan yang selaras dengan kerangka kerja TM Forum dapat membantu mengubah keahlian tim NOC yang telah terbukti menjadi otomatisasi yang skalabel. Pendekatan Mavenir menunjukkan arah yang perlu dituju industri: otonomi terbuka dan berbasis standar yang dapat dipercaya oleh operator.” – Andy Tiller, EVP Member Products, TM Forum
Bergabunglah bersama Mavenir di DTW Ignite 2026, 23–25 Juni – stan #334 (#DTWIgnite2026):
Di DTW Ignite, Mavenir akan menunjukkan bagaimana perangkat lunak yang mengintegrasikan AI sejak awal memberikan hasil jaringan yang nyata: mewujudkan inovasi jaringan 5G Core, membuka sumber pendapatan baru dari layanan di satu sisi, serta di sisi lain meningkatkan efisiensi operasional secara signifikan. Pesan jadwal Demo di sini.
Tentang Mavenir
Mavenir menghadirkan jaringan cerdas, otomatis, dan dapat diprogram melalui pengembangan solusi perangkat lunak yang mengutamakan telekomunikasi, berbasis cloud, dan yang mengintegrasikan AI sejak tahap perancangan, untuk operator seluler. Keahlian mendalam perusahaan ini di bidang telekomunikasi telah terbukti melalui penerapan dengan lebih dari 300 operator secara global di lebih dari 120 negara, yang bersama-sama melayani lebih dari 50% pelanggan dunia. Mavenir menggabungkan pengalaman telekomunikasinya yang mendalam dengan keahlian cloud dan IT serta keahlian sains data yang sangat penting untuk memecahkan tantangan nyata yang dihadapi pelanggan. Solusi perangkat lunaknya yang telah terbukti mengintegrasikan AI sejak tahap perancangan sehingga menghadirkan masa depan yang sepenuhnya berbasis AI dan membantu operator bertransformasi menjadi perusahaan teknologi. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi www.mavenir.com
Kontak Humas Mavenir:
Emmanuela Spiteri
PR@mavenir.com
Foto yang menyertai pengumuman ini tersedia di https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/5c7521b4-a0f7-4433-8413-14ff63facd48
