{"id":113765,"date":"2026-09-25T22:55:19","date_gmt":"2026-09-25T22:55:19","guid":{"rendered":"https:\/\/pakistaninewspaperlist.com\/news\/quantexa-raih-penghargaan-tertinggi-dari-chartis-research-dalam-kategori-pemantauan-transaksi-aml-dan-risktech100\/"},"modified":"2026-09-25T22:55:19","modified_gmt":"2026-09-25T22:55:19","slug":"quantexa-raih-penghargaan-tertinggi-dari-chartis-research-dalam-kategori-pemantauan-transaksi-aml-dan-risktech100","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pakistaninewspaperlist.com\/news\/quantexa-raih-penghargaan-tertinggi-dari-chartis-research-dalam-kategori-pemantauan-transaksi-aml-dan-risktech100\/","title":{"rendered":"Quantexa Raih Penghargaan Tertinggi dari Chartis Research dalam Kategori Pemantauan Transaksi AML dan RiskTech100"},"content":{"rendered":"
\n

Pelopor Kecerdasan Keputusan dinobatkan sebagai Pemimpin Kategori dalam Laporan Terbaru Kuadran Pemantauan Transaksi Anti Pencucian Uang (AML) 2026 dari Chartis<\/p>\n

Quantexa menempati peringkat ke-18 dan meraih penghargaan dalam Kategori Industri Pembiayaan Perdagangan dan Kepatuhan dalam pemeringkatan RiskTech100\u00ae 2027<\/p>\n

LONDON dan NEW YORK, Sept. 25, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — Quantexa<\/a>, perusahaan perangkat lunak global di bidang data, analitik, dan AI yang memelopori Kecerdasan Keputusan, hari ini mengumumkan bahwa perusahaan tersebut dinobatkan sebagai Pemimpin Kategori dalam RiskTech Quadrant\u00ae untuk Solusi Pemantauan Transaksi AML dari Chartis Research. Pengakuan ini menandai peningkatan posisi Quantexa dibandingkan dengan laporan Chartis tahun 2025. Quantexa kini menempati posisi teratas dalam kuadran Pemimpin Kategori, yang mencerminkan perpaduan kuat antara potensi pasar dan kelengkapan solusi yang ditawarkan. Pencapaian ini juga memperkuat tren peningkatan posisi Quantexa dalam berbagai laporan riset Chartis. Salah satunya adalah kenaikan peringkat Quantexa yang berkelanjutan dalam RiskTech100. Pemeringkatan ini disusun oleh Chartis setiap tahun untuk menilai penyedia teknologi manajemen risiko terkemuka di dunia.<\/p>\n

Posisi Teratas dalam Pemantauan Transaksi AML<\/strong>
Dalam laporan terbarunya pada tahun 2026, Quantexa berhasil meraih posisi teratas dalam kuadran tersebut berkat perpaduan antara potensi pasar yang kuat dan kelengkapan solusi yang ditawarkan. Quantexa meraih skor yang sangat tinggi dalam aspek integrasi data dan sistem serta pemodelan tipologi risiko.<\/p>\n

Laporan Chartis tahun 2026 menunjukkan bahwa pasar terus mengalami perkembangan. Metode deteksi tradisional berbasis aturan yang berfokus pada transaksi mulai beralih ke analisis perilaku dan analisis graf. Pasar juga semakin menekankan interoperabilitas data dan ekosistem. Perkembangan ini juga ditandai dengan integrasi berbagai fungsi, seperti pencegahan penipuan, pemantauan transaksi AML, penerapan sanksi, dan penanganan kejahatan keuangan lainnya. Di samping itu, kecerdasan buatan kini dimanfaatkan secara lebih terarah. Laporan tersebut mengidentifikasi penyedia solusi yang paling siap menghadapi tahap perkembangan pasar berikutnya. Penyedia solusi tersebut mampu “memadukan deteksi yang efektif dengan kecerdasan kontekstual, interoperabilitas yang kuat, penerapan yang fleksibel, serta peningkatan efisiensi investigasi yang terbukti.”<\/p>\n

“Quantexa dinobatkan sebagai Pemimpin Kategori dalam Laporan Terbaru Kuadran Solusi Pemantauan Transaksi AML 2026 dari Chartis Research. Pengakuan ini antara lain didasarkan pada kemampuan integrasi dan kontekstualisasi data Quantexa. Kemampuan tersebut menjadi fondasi bagi kemampuan analitis pendekatan AI kompositnya dalam mendukung pembelajaran mesin (ML) terawasi, ML tanpa terawasi, dan pemrosesan bahasa alami. Kemampuan pemodelan risiko Quantexa mencakup berbagai model siap pakai untuk beragam tipologi AML, yang memungkinkan analisis eksploratif, deteksi anomali, dan analisis perilaku. Selain itu, arsitektur transparan (white-box) digunakan untuk mendukung penilaian kualitas dan validasi model. Kerangka kerja ini mengedepankan peningkatan berkelanjutan, penggunaan data profil yang bersih, dan sistem penilaian terbuka. Selain itu, kerangka ini menerapkan simulasi skenario berbasis model bahasa besar (LLM), serta pengujian terhadap seluruh volume data untuk memastikan kemampuannya dalam kondisi nyata.” \u2014 Sean O’Malley, Direktur Riset Kejahatan Keuangan dan Pengendalian, Chartis Research<\/p>\n

“Jaringan kejahatan keuangan tidak terbentuk berdasarkan transaksi individual, begitu pula pendekatan kita dalam menanganinya. Jaringan tersebut terbentuk melalui hubungan, fasilitator, dan infrastruktur bersama. Semakin meningkatnya pengakuan industri terhadap kenyataan ini menunjukkan pergeseran berkelanjutan menuju Pemantauan Kontekstual yang telah kami pelopori bersama pelanggan dan mitra kami. Pendekatan ini menghubungkan data internal dan eksternal untuk mengungkap jaringan di balik suatu aktivitas, bukan sekadar transaksi atau perdagangan yang dilakukan oleh jaringan tersebut.\u201d \u2014 Matthew Long, Kepala Global Risiko Kejahatan Keuangan untuk Sektor Jasa Keuangan dan Pemerintahan, Quantexa<\/p>\n

Quantexa Berhasil Masuk 20 Besar di RiskTech100<\/strong><\/p>\n

Dalam laporan RiskTech100 2027, Quantexa naik ke peringkat ke-18 dan berhasil menembus jajaran 20 besar. Quantexa juga meraih penghargaan RiskTech100 dalam Kategori Industri Pembiayaan Perdagangan serta penghargaan Kepatuhan dan Pengendalian untuk Kepatuhan Pembiayaan Perdagangan.<\/p>\n

“Keberhasilan pendekatan Quantexa yang terfokus dan berorientasi data terhadap intelijen risiko di bidang pencegahan penipuan, AML, kepatuhan, dan bidang terkait lainnya tercermin dari pencapaiannya menembus jajaran 20 besar dalam pemeringkatan RiskTech100\u00ae 2027,” ujar Sid Dash, Kepala Peneliti di Chartis. “Terlebih lagi, intelijen risiko kini semakin terintegrasi di berbagai bidang (kredit, rantai pasok, intelijen bisnis, dsb,). Kemampuan Quantexa dalam mengelola data yang kompleks dan saling terhubung telah menjadikannya pemimpin di bidang pembiayaan perdagangan. Kemampuan inilah yang juga mengantarkannya meraih penghargaan untuk sektor tersebut.” \u2014 Sid Dash, Kepala Peneliti, Chartis Research<\/p>\n

\u201cDi tengah kondisi dunia yang tidak menentu, para pemimpin tepercaya di bidang manajemen risiko menjadi mitra bisnis yang mengutamakan kebutuhan klien. Mereka memanfaatkan teknologi untuk mengelola risiko kredit dan ketahanan bisnis, mengoptimalkan sumber daya modal, serta mendorong pertumbuhan strategis. Quantexa mampu mengidentifikasi, menghubungkan, dan memberikan konteks pada berbagai informasi seperti pelanggan, pemasok, eksposur risiko, dan peristiwa pasar untuk menghasilkan gambaran terpadu tentang ekosistem risiko. Kemampuan ini memberikan landasan yang dapat dijelaskan dan bersifat deterministik bagi lembaga keuangan untuk mengadopsi AI di tingkat organisasi. Pengakuan ini menegaskan ketepatan pendekatan tersebut.” \u2014 Manuel Vicente, Kepala Global Solusi Risiko, Quantexa<\/p>\n

Platform Kecerdasan Keputusan (DI) Quantexa dibangun dengan lapisan kontekstual yang menghubungkan kemampuan resolusi entitas, graf pengetahuan, dan analitik untuk memberikan konteks pada data internal dan eksternal dalam skala besar. Platform ini membantu organisasi meningkatkan kualitas identifikasi risiko, tindakan, dan hasil bisnis, sekaligus memenuhi tuntutan regulasi yang semakin ketat terkait transparansi dan tata kelola model. Pendekatan ini mendasari platform DI Quantexa, yang menghubungkan data internal dan eksternal perusahaan untuk mengungkap jaringan, hubungan, dan risiko tersembunyi. Perusahaan ini kini telah dinobatkan sebagai Pemimpin Kategori dalam kuadran pemantauan transaksi AML dari Chartis selama dua tahun berturut-turut.\u00a0<\/p>\n

Untuk mempelajari lebih lanjut solusi industri perbankan Quantexa, kunjungi https:\/\/www.quantexa.com\/industries\/banking\/<\/a><\/p>\n

Tentang Quantexa<\/strong>
Quantexa adalah perusahaan perangkat lunak global di bidang data, analitik, dan AI yang memelopori Kecerdasan Keputusan untuk membantu organisasi mengambil keputusan dengan penuh percaya diri berdasarkan data kontekstual. Platform Kecerdasan Buatan kami memanfaatkan teknologi AI terbaru untuk mengubah data yang terkurung menjadi wawasan yang terhubung dan kontekstual. Dengan cara ini, organisasi dapat bertransformasi dari berbasis data menjadi berfokus pada pengambilan keputusan. Para pelanggan kami menggunakan teknologi Quantexa untuk melindungi, mengoptimalkan, dan mengembangkan bisnis mereka dengan menyelesaikan berbagai tantangan kompleks di seluruh organisasi melalui manajemen data modern, kecerdasan pelanggan, KYC, pencegahan kejahatan keuangan dan ekonomi, pengelolaan risiko, penipuan, dan keamanan. Perusahaan ini telah dinobatkan oleh seluruh firma analis industri terkemuka sebagai pemimpin dalam kategori Kecerdasan Keputusan sekaligus pemimpin dalam inovasi. Didirikan pada 2016, Quantexa memiliki lebih dari 850 karyawan serta puluhan ribu pengguna global yang menangani miliaran titik data di seluruh dunia. Untuk informasi selengkapnya, kunjungi www.quantexa.com<\/a> atau ikuti kami di LinkedIn<\/a>.<\/p>\n

Catatan sumber:<\/strong> Chartis Research, “AML Transaction Monitoring Solutions, 2026: Quadrant Update,” Sean O’Malley dan Jason Wright, 9 September 2026. Chartis Research, “RiskTech100\u00ae 2027.” Penyebutan Quantexa dalam laporan Chartis tidak berarti bahwa Chartis mendukung produk atau layanan Quantexa.<\/p>\n

Permintaan Informasi dari Media<\/strong>
Michael Lane Quantexa michaellane@quantexa.com<\/a>
Ben Davies SourceCode Communications Ben.davies@sourcecodecoms.com<\/a><\/p>\n

\n <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pelopor Kecerdasan Keputusan dinobatkan sebagai Pemimpin Kategori dalam Laporan Terbaru Kuadran Pemantauan Transaksi Anti Pencucian Uang (AML) 2026 dari Chartis Quantexa menempati peringkat ke-18 dan meraih penghargaan dalam Kategori Industri Pembiayaan Perdagangan dan Kepatuhan dalam pemeringkatan RiskTech100\u00ae 2027 LONDON dan NEW YORK, Sept. 25, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — Quantexa, perusahaan perangkat lunak global di bidang […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":113766,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"fifu_image_url":"https:\/\/ml-eu.globenewswire.com\/Resource\/Download\/66aa781f-ed10-4376-a60a-b3eee5a3f3a7","fifu_image_alt":"","footnotes":""},"categories":[208],"tags":[],"class_list":["post-113765","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-globenewswire"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t